GEO beginnt nicht beim Content, sondern bei der Website-Struktur. Unklare Navigation, PDFs und fehlende Schema-Markups können Inhalte für KI-Systeme schwer auffindbar machen. Dieser Quick-Check zeigt IT-Verantwortlichen, wo sie ansetzen können.
Zum Quick-Check →KI-Systeme bevorzugen klar gegliederte, semantisch saubere und frei zugängliche Websites. Dieser Quick-Check hilft IT-Verantwortlichen, die wichtigsten Stellschrauben zu identifizieren.
KI-Systeme wie ChatGPT (GPTBot) und Anthropic (ClaudeBot) senden eigene Crawler, um Inhalte zu indexieren. Auch Googles regulärer Googlebot speist Inhalte in AI Overviews ein. Viele Pharma-Websites blockieren diese Crawler über die robots.txt. Oft unbeabsichtigt, weil pauschale Regeln für alle Bots gelten.
Strukturierte Daten (Schema.org) helfen KI-Systemen, den Inhalt einer Seite zu verstehen. Für Pharma besonders relevant sind die Schemas MedicalWebPage, Drug, MedicalCondition und FAQPage. Seiten mit Schema Markup können von KI-Systemen leichter eingeordnet und als Quelle berücksichtigt werden.
PDF-Dateien und Bilder mit eingebettetem Text sind für KI-Systeme deutlich schwerer auswertbar als strukturiertes HTML. Fachinformationen, Studienergebnisse und Patient:inneninhalte, die nur als PDF verfügbar sind, werden von KI-Crawlern häufig übergangen, auch wenn sie grundsätzlich lesbar wären.
Ladezeit ist ein bekannter SEO-Ranking-Faktor und kann sich auch auf die KI-Sichtbarkeit auswirken. Schwere Seiten mit vielen unkomprimierten Bildern oder komplexen JavaScript-Frameworks schneiden in Suchmaschinen-Rankings erfahrungsgemäss schlechter ab.
KI-Systeme können die URL-Struktur nutzen, um den Kontext einer Seite besser einzuordnen. Sprechende Pfade wie /indikationen/atopische-dermatitis/ sind für KI-Systeme deutlich besser auswertbar als kryptische Strings wie /page?id=4827.
Ihre technische Grundlage für GEO ist solide. Der nächste Schritt ist die Content-Optimierung: Zitierwertigkeit, strukturierte Inhalte, Autorenautorität.
Sie haben eine gute Basis, aber es gibt Lücken. Ein gezielter Technical Audit identifiziert die kritischen Punkte und priorisiert sie nach Impact.
Ihre Website ist für KI-Systeme aktuell schwer auswertbar. Die technischen Barrieren sollten beseitigt werden, bevor Content-Massnahmen wirken können.